James Edward Sample

James sin forskning fokuserer på romtidsmessig modellering av overflatevann og grunnvannshydrologi og geokjemi, med særlig vekt på forholdet mellom jordbruk, klimaendringer og vannressurser. Han er spesielt interessert i spørsmål om skala, kompleksitet og usikkerhet i miljømodellering, og hvordan modeller kan brukes til å effektivt støtte praktisk beslutningstaking.

James har mer enn 20 års erfaring med GIS og romlig analyse, og han er hovedutvikler av NIVAs «Data Science Toolkit», som er en skybasert plattform for samarbeidende dataanalyse og visualisering. Han er også ansvarlig for utviklingen av SeaBee-dataplattformen, en pipeline for effektiv behandling av data fra flydroner, inkludert automatisk bildeklassifisering ved bruk av maskinlæring.